• Prélèvement passif sans courant pour la caractérisation des poussières

    Prélèvement passif sans courant pour la caractérisation des poussières

  • Determination de la provenance des particules entrainant la salissure des façades

    Determination de la provenance des particules entrainant la salissure des façades

  • Mesures de particules a l'aide d'echantillonneurs passifs

    Mesures de particules a l'aide d'echantillonneurs passifs

  • Caracterisation et quantification des PM10 issus du transport routier (tunnel)

    Caracterisation et quantification des PM10 issus du transport routier (tunnel)

  • Caracterisation et differentiation de PM10

    Caracterisation et differentiation de PM10

  • Suivi des poussieres avec differenciation de la source pour carrieres, gravieres et chantiers de construction

    Suivi des poussieres avec differenciation de la source pour carrieres, gravieres et chantiers de construction

  • D'ou proviennent les salissures sur l'appui de fenetre?

    D'ou proviennent les salissures sur l'appui de fenetre?

  • Determination de l’origine des poussières excessives, a l'interieur comme a l'exterieur

    Determination de l’origine des poussières excessives, a l'interieur comme a l'exterieur

  • Determination de la contribution du trafic ferroviaire a la charge en PM10

    Determination de la contribution du trafic ferroviaire a la charge en PM10

classificateur des particules (PACLA)

 

Die Partikelanalyse mittels Rasterelektronenmikroskopie gekoppelt mit energiedispersiver Spektroskopie (REM/EDS) ergibt eine grosse Menge an chemischen und morphologischen Daten.

Mit den üblichen Mitteln lässt sich diese Datenflut nur oberflächlich oder dann mit hohem Zeitaufwand auswerten.

Aus diesem Grund hat Particle Vision in Zusammenarbeit mit dem Institut für Datenanalyse und Prozessdesign der Zürcher Hochschule für angewandte Wissenschaften und der KTI ein Auswertetool entwickelt. Damit lassen sich Hunderte von Partikeln in kurzer Zeit chemisch und morphologisch charakterisieren. Die Partikeldaten werden dabei in chemische Klassen eingeteilt und können  Prozessen/Emittenten zugewiesen werden.

Reseau de Particle Vision